龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：贵州大学
摘要：本发明提出了一种结构扩展与蒸馏的新旧类特征兼容学习方法，包括：采用训练后的图像分类模型对目标图像进行分类预测，所述图像分类模型的训练过程包括：S1，将旧类图片、新类图片分别输入图像特征提取器进行视觉特征提取，得到旧类图片特征和新类图片特征；S2，将旧类图片特征和新类图片特征通过特征兼容模块进行特征兼容；S3，使用知识蒸馏方法将步骤S2得到的新旧类特征约束在可塑空间，使分布更加紧凑，并缓解新旧类特征不兼容问题。本发明方法能使得图像分类的精度更高，同时效率更快。具有有以下优点：1解决了新旧类特征不兼容问题，能有效防止对旧类特征单得遗忘。2通过学习不同类别特征间的关联性，对模型综合考虑，提高了模型的准确率。
主权项：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：采用训练后的图像分类模型对目标图像进行分类预测，所述图像分类模型的训练过程包括：S1，将旧类图片、新类图片分别输入图像分类模型进行视觉特征提取，得到旧类图片特征和新类图片特征；S2，将旧类图片特征和新类图片特征通过特征兼容模块进行特征兼容；S3，使用知识蒸馏方法将步骤S2得到的新旧类特征约束在可塑空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 一种结构扩展与蒸馏的新旧类特征兼容学习方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号