申请/专利权人：华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117930773A

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提出一种基于PLC控制系统的火电厂工况监测方法，涉及火力发电技术领域，方法包括：将火电厂化学水处理系统中各子系统的工况数据按照时间维度和样本维度排列为全局工况时序数据输入矩阵；对基于卷积神经网络模型对全局工况时序数据输入矩阵进行卷积核的空间域特征扫描得到的全局工况时序特征矩阵进行特征矩阵拆解，得到多个子切分特征向量；再将多个子切分特征向量输入基于转换器的上下文编码器进行处理得到的全局工况特征向量输入分类器分类，以根据得到特征分类结果，确定火电厂化学水处理系统的全局工况是否正常。由此，充分利用工况数据，实现对火电厂化学水处理系统全局运行工况的精确监测，保障火电厂化学水处理系统的安全稳定运行。

主权项：1.一种基于PLC控制系统的火电厂工况监测方法，其特征在于，所述方法包括：基于火电厂的PLC控制系统，获取预设时间周期内火电厂化学水处理系统中各子系统多个预定时间点的工况数据；将所述多个预定时间点的工况数据按照时间维度和样本维度排列为所述目标处理系统对应的全局工况时序数据输入矩阵；基于卷积神经网络模型对所述全局工况时序数据输入矩阵进行卷积核的空间域特征扫描，以得到全局工况时序特征矩阵；将所述全局工况时序特征矩阵沿着行向量或列向量进行特征矩阵拆解，以得到多个子切分特征向量；将所述多个子切分特征向量输入基于转换器的上下文编码器进行处理，以得到全局工况特征向量；将所述全局工况特征向量通过分类器进行分类，以得到特征分类结果，所述特征分类结果用于表示所述火电厂化学水处理系统的全局工况是否正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司 基于PLC控制系统的火电厂工况监测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD