申请/专利权人:华人运通(山东)科技有限公司
申请日:2022-10-11
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117922371A
主分类号:B60L58/10
分类号:B60L58/10;B60L58/12;G06F18/2113;G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明公开了一种车辆续驶里程预测方法、装置、存储介质及车辆,所述方法包括:获取与车辆能耗相关的基础特征,所述基础特征包括表征电池状态、整车状态、车辆工况、驾驶习惯和驾驶环境的特征;基于专家经验和电池机理特性获取经验机理特征;利用机器学习模型获取模型衍生特征;利用特征选择模型,对基础特征、经验机理特征和模型衍生特征进行重要性评估,以确定入模特征;利用续驶里程预测模型,根据入模特征预测未来第一时间段内的第一百公里能耗值和未来第二时间段内的第二百公里能耗值;根据第一百公里能耗值和第二百公里能耗值获得车辆百公里能耗预测值,以结合电池SOE获得车辆的续驶里程。本发明能够提高车辆续驶里程的预测准确度。
主权项:1.一种车辆续驶里程预测方法,其特征在于,包括:获取与车辆能耗相关的基础特征,所述基础特征包括表征电池状态、整车状态、车辆工况、驾驶习惯和驾驶环境的特征;基于专家经验和电池机理特性,根据所述基础特征获取经验机理特征;利用机器学习模型,根据所述基础特征和所述经验机理特征获取模型衍生特征;利用特征选择模型,对所述基础特征、所述经验机理特征和所述模型衍生特征进行重要性评估,以确定入模特征;利用续驶里程预测模型,根据所述入模特征预测未来第一时间段内的第一百公里能耗值和未来第二时间段内的第二百公里能耗值;根据所述第一百公里能耗值和所述第二百公里能耗值获得车辆百公里能耗预测值,以结合电池SOE获得车辆的续驶里程。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华人运通(山东)科技有限公司 一种车辆续驶里程预测方法、装置、存储介质及车辆
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