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申请/专利权人：山东大学
申请日：2023-11-29
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117934065A
主分类号：G06Q30/0203
分类号：G06Q30/0203;G06F30/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提出了基于多源信息驱动的智能座舱选型方法及系统，涉及数据评价技术领域。设置目标汽车在运行过程中的多种工况，目标汽车为待进行智能座舱功能评价的自动驾驶汽车；分别在T个目标汽车下，采集T个目标汽车在运行后达到预设工况的智能座舱稳定性参数，获得T个智能座舱参数集合；构建智能座舱选型评价模型，其中，智能座舱评价模型基于智能座舱指标体系构建，所述智能座舱评价模型包括T个智能座舱评价模块，每个智能座舱评价模块内包括主观评价单元和客观评价单元；获得T个智能座舱评价结果；对所述T个智能座舱评价结果进行加权计算，获得所述目标汽车的智能座舱选型结果。
主权项：1.基于多源信息驱动的智能座舱选型方法，其特征是，包括：设置目标汽车在运行过程中的多种工况，目标汽车为待进行智能座舱功能评价的自动驾驶汽车；分别在T个目标汽车下，采集T个目标汽车在运行后达到预设工况的智能座舱稳定性参数，获得T个智能座舱参数集合；构建智能座舱选型评价模型，其中，智能座舱评价模型基于智能座舱指标体系构建，所述智能座舱评价模型包括T个智能座舱评价模块，每个智能座舱评价模块内包括主观评价单元和客观评价单元；将所述T个智能座舱参数集合和T个专家评价打分集合输入所述T个智能座舱评价模块内，获得T个智能座舱评价结果；对所述T个智能座舱评价结果进行加权计算，获得所述目标汽车的智能座舱选型结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于多源信息驱动的智能座舱选型方法及系统
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