申请/专利权人：福建中医药大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117936036A

主分类号：G16H20/90

分类号：G16H20/90;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/094;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法，包括证素归纳网络、辨证网络和权重网络。首先，利用证素归纳网络，根据中医证状构建超图，并通过超图卷积网络，预测相应证素；其次，通过辩证网络，构建以病人为节点的两个超图，分别以证素和症状作为节点特征，基于超图卷积网络，获得辨证结果；并引入权重网络，利用权重交叉熵损失函数，实现动态权重，让辨证网络和权重网络进行对抗训练，缓解数据不平衡对分类结果的影响；最后，通过定性分析和对比分析，对辨证结果进行评价。本发明采用上述的一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法，提高了准确率，能更好地模拟现实中医诊疗过程。

主权项：1.一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法，其特征在于，包括证素归纳网络、辨证网络和权重网络：证素归纳网络，根据中医症状构建超图，并利用超图卷积网络，预测相应的状态要素，即证素；辨证网络，根据预测的证素和中医症状构建超图，基于超图卷积网络算法，获得中医综合征类型，即证型；权重网络，根据权重交叉熵损失函数，为辨证网络提供动态权重，对辨证网络进行对抗训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建中医药大学 一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法

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