申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934280A

主分类号：G06T3/4053

分类号：G06T3/4053;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了基于光谱增强稀疏注意力的高光谱超分辨率重建方法，包括：首先将HR‑HSI通过数据模拟获取HR‑MSI和LR‑HSI，并利用数据增强技术生成训练数据集。然后通过构建光谱增强模块、稀疏多头自注意力和局部增强前馈网络，组成光谱增强稀疏Transformer块用于网络中的深层特征提取，同时以设计不同窗口大小的方式使得网络获得多尺度学习的能力。最后通过构建浅层特征提取模块和重建模块以组成基于光谱增强稀疏的Transformer网络，并利用所设计的空间重建损失和空间光谱全变分损失对网络进行训练，并得到最终的超分辨率重建结果。

主权项：1.一种基于光谱增强稀疏注意力的高光谱超分辨率重建方法，其特征在于包括：获取高光谱遥感数据，通过数据增强方法构建训练数据集；构建光谱增强稀疏Transformer块，叠加多个光谱增强稀疏Transformer块，构建光谱增强稀疏Transformer残差层；利用不同窗口大小的光谱增强稀疏Transformer残差层构建多尺度窗口残差块，并为多尺度窗口残差块设计融合模块；构建基于光谱增强稀疏的Transformer网络；基于空间重建损失和空间光谱全变分损失构建网络损失函数；利用网络损失函数和训练数据集训练Transformer网络，获得超分辨率重建结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种基于光谱增强稀疏注意力的高光谱超分辨率重建方法

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