申请/专利权人：西安道法数器信息科技有限公司;河南九域腾龙信息工程有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933762A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06F18/10;G06F18/20;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于能源互联网营销服务系统的数据采集方法，该方法包括：获取能源互联网营销服务系统的数据库中各服务对象在各服务单号下的各服务属性，获取各服务属性下的各真实联袂组合，构建各真实联袂组合的全局过渡平滑系数与综合过渡平滑指数，根据各服务属性的属性特征向量构建各服务属性的平滑无向图，结合平滑无向图及CPM算法得到平滑无向图中各社区重叠节点的重叠节点社区归属度，根据重叠节点社区归属度得到各服务属性的数据纯净修正系数，根据数据纯净修正系数完成数据采集。本发明旨在提高能源互联网营销服务系统中异常数据识别的精准度，实现能源互联网营销服务系统的数据采集。

主权项：1.基于能源互联网营销服务系统的数据采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取能源互联网营销服务系统的数据库中各服务对象在各服务单号下的各服务属性；将各服务属性中各不相等的取值作为各服务属性级；将相邻两个服务单号的相同服务属性下对应的服务属性级作为属性级联袂组合；根据各服务对象的各服务属性中属性级联袂组合出现的频次得到各服务对象的各服务属性的各类属性级联袂组合的组合联袂紧密因子；将各服务属性下组合联袂紧密因子大于预设阈值的属性级联袂组合作为真实联袂组合；根据真实联袂组合的频繁项集及支持度得到各真实联袂组合的全局过渡平滑系数；结合全局过渡平滑系数及组合联袂紧密因子得到各真实联袂组合的综合过渡平滑指数；根据综合过渡平滑指数构建各服务单号关于各服务属性的属性特征向量，构建平滑无向图；结合平滑无向图及CPM算法得到各服务属性的平滑无向图中各社区重叠节点的重叠节点社区归属度；根据重叠节点社区归属度及平滑无向图中各节点与相邻节点间的关系得到各服务属性的平滑无向图中各节点的属性数据纯净指数；根据所有节点的属性数据纯净指数的分布得到各服务对象的各服务单号的各服务属性的数据纯净修正系数；结合数据纯净修正系数及K-means聚类算法完成能源互联网营销服务系统的数据采集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安道法数器信息科技有限公司;河南九域腾龙信息工程有限公司 基于能源互联网营销服务系统的数据采集方法

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