申请/专利权人:广州极点三维信息科技有限公司
申请日:2023-12-08
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117934622A
主分类号:G06T7/80
分类号:G06T7/80;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/764;G06N5/04;G06N20/00;G06V10/74
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明公开了一种相机智能布局方法、装置、电子设备和存储介质,本发明首先通过图神经网络模型的节点分类方法提供了布局空间类型的先验信息,丰富了特征信息;其次整理和归纳历史数据来辅助状态表示设计和神经网络结构设计,同时进行奖励函数的定义;最后,经由强化学习算法来训练神经网络,实现了不同空间的高效相机智能布局。本发明可以很大程度上提升家居设计软件上的渲染效果,节省了人工调整时间,提高了用户的使用体验,可广泛应用于计算机技术领域。
主权项:1.一种相机智能布局方法,其特征在于,包括:根据户型结构对空间信息进行结构化处理,得到结构化的户型数据,进而基于所述户型数据构建户型连通气泡图后进行户型特征提取,得到户型特征集合;根据所述户型特征集合,利用神经网络的节点分类算法进行空间类型推理,获取户型结构中各个空间的控件类型先验信息;汇总历史数据,根据神经网络的网络结构进行状态表示设计和奖励函数定义,采用强化学习算法训练得到初始网络模型;根据所述初始网络模型对测试数据进行智能布局,进行模型评估和调整,得到目标网络模型;将所述目标网络模型部署到实际相机系统中进行智能布局处理,得到的渲染图结果,并将所述渲染图结果与默认渲染效果图进行可视化感官对比,完成相机智能布局。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广州极点三维信息科技有限公司 一种相机智能布局方法、装置、电子设备和存储介质
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