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申请/专利权人：南通大学
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117918841A
主分类号：A61B5/16
分类号：A61B5/16;A61B5/00;A61B5/024;A61B5/021;G16H50/30;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提出了一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，主要应用于在线教学技术领域，用于在线教学的评估，通过观察学生的生理指标的变化趋势，来判断学生的注意力水平。该方法采用非接触式测量的方法，无额外硬件，仅需通过电脑摄像头采集人脸脉搏波信号，对脉搏波信号进行去噪处理，构建复合C‑T血压模型以及HR心率模型即可实现对血压和心率的估计，然后根据各学生血压和心率变化的同步趋势，同时结合心理学理论分析在线学习专注度。对于在线学习，本发明的提出可以方便教师获取数据，得到的生理参数的值能够和课堂教学的内容时间线同步，有助于教师及时调整教学策略，提供有效的引导，确保学生在学习过程中能够保持良好的专注度。
主权项：1.一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，通过观察学生的生理指标的变化趋势，来判断学生的注意力水平，该方法采用非接触式测量，仅需一个摄像头即可实现对血压和心率的估计，从而根据其变化趋势完成专注度检测，其特征在于，具体步骤如下：S1：通过电脑摄像头采集人脸视频并选择额头和脸颊作为感兴趣区域ROI，采集脉搏波信号；S2：对脉搏波信号进行信号处理，包括去趋势化处理、小波去噪；S3：设计复合C-T血压模型和HR心率模型，通过处理脉搏波信号完成对血压值和心率值的估计；S4：基于得到的血压值和心率值绘制实时曲线，通过血压和心率变化的同步趋势，结合心理学理论分析在线学习专注度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法
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