申请/专利权人:四川省医学科学院·四川省人民医院
申请日:2024-03-25
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117934689A
主分类号:G06T15/00
分类号:G06T15/00;G06T17/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T5/70;G06T19/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明属于CT图像分割技术领域,公开了一种骨折CT影像的多组织分割与三维渲染方法,包括:基于深度学习算法对骨折CT影像进行初步的组织分割,获取初步分割结果;基于Ising模型,对所述初步分割结果进行优化,获取最终的分割结果;基于所述最终的分割结果进行三维渲染,生成可视化图像。本发明能够实现骨折CT图像的多组织的精准分割和三维渲染,通过引入Ising模型,旨在更好地捕捉图像中不同组织的边界和相互作用,以确保每个组织类型都能够被精确分割。
主权项:1.一种骨折CT影像的多组织分割与三维渲染方法,其特征在于,包括:基于深度学习算法对骨折CT影像进行初步的组织分割,获取初步分割结果;利用Ising模型,对所述初步分割结果进行优化,获取最终的分割结果;基于所述最终的分割结果进行三维渲染,生成可视化图像。
全文数据:
权利要求:
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