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申请/专利权人：写逸网络科技(上海)有限公司
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932018A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/047;G06N3/08;G06F40/289
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：一种基于大模型的文档智能问答方法，包括：LLM模型训练；知识库的创建；将采集到的知识数据，处理成结构化的知识条形式，形成知识库；知识的向量化；将知识库中的知识进行向量化处理，经过用户输入的内容进行向量化的表示；答案的提取；通过语义匹配度计算、查询以及推理，找出与用户输入的内容最匹配、最准确的答案；简报生成；用户通过提供相关的详细信息，以输出详细的报告。本发明通过把私有知识文档分割并转化为向量表示，然后通过向量检索的方式进行召回，再将这些召回的信息作为上下文输入到大语言模型中进行综述归纳。
主权项：1.一种基于大模型的文档智能问答方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：LLM模型训练；从大量的训练数据中学习到语言的概率分布和语义关系，以对各种任务能够生成和理解；步骤S2：知识库的创建；将采集到的知识数据，处理成结构化的知识条形式，形成知识库；步骤S3：知识的向量化；将知识库中的知识进行向量化处理，经过用户输入的内容进行向量化的表示，用于后续对知识库的内容进行匹配；步骤S4：答案的提取；通过语义匹配度计算、查询以及推理，找出与用户输入的内容最匹配、最准确的答案；步骤S5：简报生成；用户通过提供相关的详细信息，以输出详细的报告，并根据用户的需求进行定制和优化报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 写逸网络科技(上海)有限公司 一种基于大模型的文档智能问答方法
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