申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117935352A
主分类号:G06V40/20
分类号:G06V40/20;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/62;G06N20/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本申请公开了一种手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取至少一个分类描述文本和至少一个待分类骨架序列;其中,分类描述文本包括对手势的描述内容,待分类骨架序列是基于多个标注有关键点的手部图像得到的;将所有分类描述文本输入对比学习模型的文本编码器,将所有待分类骨架序列输入对比学习模型的图像编码器,得到对比学习模型输出的待分类骨架序列与分类描述文本的匹配结果,基于匹配结果,确定待分类骨架序列匹配的目标手势;其中,对比学习模型是利用训练骨架序列及其匹配的训练描述文本训练得到的,训练描述文本包括对训练骨架序列匹配的训练手势的描述内容。上述方案,能够提高手势识别的准确率和鲁棒性。
主权项:1.一种手势识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取至少一个分类描述文本和至少一个待分类骨架序列;其中,所述分类描述文本包括对手势的描述内容,所述待分类骨架序列是基于多个标注有关键点的手部图像得到的;将所有所述分类描述文本输入对比学习模型的文本编码器,将所有所述待分类骨架序列输入对比学习模型的图像编码器,得到所述对比学习模型输出的所述待分类骨架序列与所述分类描述文本的匹配结果,基于所述匹配结果,确定所述待分类骨架序列匹配的目标手势;其中,所述对比学习模型是利用训练骨架序列及其匹配的训练描述文本训练得到的,所述训练描述文本包括对所述训练骨架序列匹配的训练手势的描述内容。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大华技术股份有限公司 手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质
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