龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国汽车工程研究院股份有限公司
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117933090A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06F30/15;G06F18/27;G06F18/15;G06N20/10;G06F119/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明涉及一种基于支持向量回归预测车内声压级的方法，包括：在仿真计算前，前侧窗上布置监测点；进行仿真计算，获得侧窗玻璃的压力场结果和监测点的时域结果；使用声学软件，将压力场结果转化为流致、声致声源，并计算得到车内人耳处声压级；将监测点数据转为频域数据，建立监测点数据和面数据的关系，以点数据代替面数据；以车辆特性及监测点数据，车内人耳声压级作为数据集，进行归一化处理后，建立支持向量回归模型；模型训练精度较高时，将车辆特性和监测点数据输入后，进行车内人耳声压级预测。本发明可以预测车内的声压级，且具有较高的精度。在后续车内声压级预测中，不再依赖传统的声学软件，进行流体计算后，直接计算得到车内声压级，降低软件成本。
主权项：1.一种基于支持向量回归预测车内声压级的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：将监测点布置在前侧窗玻璃上，并使其覆盖整个前侧窗玻璃表面；步骤S2：进行流体仿真计算，以获取侧窗玻璃的压力场结果和监测点的湍流压力时域数据和声压压力时域数据；步骤S3：利用声学软件，将压力场结果转化为流致声源和声致声源，并计算车内人耳声压级以及对应的总声压级OA和语音清晰度AI；步骤S4：将监测点的湍流压力时域数据和声压压力时域数据转换为湍流压力频域数据和声压压力频域数据，并对频域数据下的点数据进行叠加，然后与声致声源和流致声源进行折减，从而得到处理后的监测点数据；步骤S5：以车辆特性、监测点处理后的数据，以及车内人耳声压级作为数据集，进行归一化处理后，建立支持向量回归模型；步骤S6：将车辆特性和监测点数据输入支持向量回归模型后，进行车内人耳声压级预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国汽车工程研究院股份有限公司 一种基于支持向量回归预测车内声压级的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号