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申请/专利权人：陕西永明煤矿有限公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117935372A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种应用于洗选煤系统的不安全行为识别方法及系统，其中方法步骤包括：采集工作人员在操作洗选煤系统时的图像数据；对图像数据进行预处理，得到处理后数据；基于处理后数据，构建行为识别模型；优化行为识别模型，得到最终模型；利用最终模型，完成不安全行为的识别。本发明能够实时识别洗选煤系统中的不安全行为，提高生产安全性。同时，采用机器学习提高识别准确性。此外，本发明基于现有技术和设备，易于在实际生产中推广应用。
主权项：1.一种应用于洗选煤系统的不安全行为识别方法，其特征在于，步骤包括：采集工作人员在操作洗选煤系统时的图像数据；对所述图像数据进行预处理，得到处理后数据；基于所述处理后数据，构建行为识别模型；优化所述行为识别模型，得到最终模型；利用所述最终模型，完成不安全行为的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西永明煤矿有限公司 一种应用于洗选煤系统的不安全行为识别方法及系统
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