申请/专利权人：深圳中科华意科技有限公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117919594A

主分类号：A61N1/36

分类号：A61N1/36;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G16H20/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请提供了一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法及装置，涉及神经刺激技术领域。其中，该方法包括：获取目标进行与抑郁症相关训练过程中多个通道下的脑电数据和行为表现数据；对各通道下的脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征；基于各通道下的行为表现数据对目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征；调用个性化学习模型对关联特征进行个性化学习，以此改善目标的抑郁症。本申请解决了相关技术中利用经颅电刺激改善个体抑郁症效果不好的问题。

主权项：1.一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法，其特征在于，包括：获取目标进行与抑郁症相关训练过程中多个通道下的脑电数据、以及与所述脑电数据同步的行为表现数据；每一个通道分别与经颅电刺激装置通过不同电极作用所述目标的脑区相对应；所述行为表现数据用于指示所述目标在训练过程中的行为表现；对各通道下的所述脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征；所述第一脑电特征是所述脑电数据在频域上的频域表达，所述第二脑电特征是所述脑电数据在时频域上的时频域表达；基于各通道下的行为表现数据对所述目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征；调用个性化学习模型对所述关联特征进行个性化学习，得到个性化频点和个性化刺激点位；所述个性化学习模型是经过训练、且具有学习个性化频点和个性化刺激点位的能力的深度学习模型；控制所述经颅电刺激装置产生个性化频点下的电刺激信号，并通过个性化刺激点位所在的电极将所述电刺激信号作用于所述目标相应的脑区，以改善所述目标的抑郁症。

全文数据：

权利要求：

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