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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932163A
主分类号：G06F16/9536
分类号：G06F16/9536;G09B5/02;G06Q30/0601;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本申请涉及一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取题目集；从题目集中抽取小样本题目集，根据小样本题目集得到若干原型中心；计算题目对应的距离相似性和题目复杂度，根据距离相似性和题目复杂度，得到难度距离模型；利用题目集训练难度距离模型，得到训练好的难度距离模型；根据训练好的难度距离模型计算得到题目集中每一题目的题目难度系数，根据题目难度系数以及每一题目与当前每一原型中心的余弦相似性，构建难度图谱；根据难度图谱，得到用户学习题目对应的推荐题目。采用本方法能够降低计算复杂度、提高题目推荐的效率和准确性。
主权项：1.一种题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取题目集；所述题目集包括用户学习课程的题库；从所述题目集中抽取小样本题目集，根据所述小样本题目集得到若干原型中心；所述小样本题目集包括若干类别的题目；根据题目与所述若干原型中心的相似性距离中的最小值，得到题目对应的距离相似性，根据题目信息计算得到题目复杂度，根据所述距离相似性和所述题目复杂度，得到难度距离模型；利用所述题目集训练所述难度距离模型，迭代更新所述题目集中的原型中心，直到不再出现新的原型中心时，停止迭代，得到训练好的难度距离模型；根据所述训练好的难度距离模型计算得到所述题目集中每一题目的题目难度系数，根据所述题目难度系数以及每一题目与当前每一原型中心的余弦相似性，构建难度图谱；查找所述难度图谱中当前用户学习题目的相似题目，搜索所述相似题目中与所述用户学习题目的题目难度系数最接近的题目，得到推荐题目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
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