申请/专利权人：山西阳光三极科技股份有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935242A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V30/14;G06V30/18;G06V10/54;G06V30/146;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明属于机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的铁路货车车厢编号识别方法，具体步骤为：获取待检测的车厢序列图像；对车厢序列图像进行预处理，得到图像增强后的图像；利用预构建的目标定位检测模型对增强后的图像进行分析，确定识别目标的车厢检测区域；对车厢检测区域进行污损图像处理以获得清晰的目标区域；利用预构建的目标识别定位检测模块对获得的目标区域进行分析，提取目标区域的各个单目目标字符以及对多个单目目标字符逐一识别，本发明提高了图像目标信息对比度和系统的实用性，可准确获取车厢的车型与车号，具有通用性好、精度高、鲁棒性好等优点，可扩展于铁路货车的通用与专用车型的检测。

主权项：1.一种基于机器视觉的铁路货车车厢编号识别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、获取待检测的车厢序列图像；步骤二、对车厢序列图像进行预处理，得到图像增强后的图像；步骤三、利用预构建的目标定位检测Faster-RCNN算法模型对增强后的图像进行分析，确定识别目标的车厢检测区域；步骤四、对车厢检测区域进行污损图像处理以获得清晰的目标区域；步骤五、利用预构建的目标识别定位检测Yolo算法模块对步骤四获得的目标区域进行分析，提取目标区域的各个单目目标字符以及对多个单目目标字符逐一识别，获得识别目标的信息内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西阳光三极科技股份有限公司 一种基于机器视觉的铁路货车车厢编号识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD