申请/专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932251A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/15;G06Q50/06;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及电网设备运维技术领域，具体涉及一种基于比例风险模型电网设备剩余寿命预测方法及系统，该预测方法包括如下步骤：收集基础数据；获取训练数据集；获取预测模型；用户填入在运设备当前寿命和相关协变量的数值后，即可自动生成各设备预测剩余寿命，该预测系统包括数据输入模块以及寿命预测模块，通过采用比例风险模型，将所属地区、平均负载率、周边环境污染等级、经受恶劣气候时长等关键因素纳入到寿命预测当中，丰富了数据维度，此外，针对数据缺失问题，本发明基于Bayes理论对传统生存函数进行了修正，不仅保留了传统方法易于求解的特点，而且能够有效提升数据预测精度。

主权项：1.一种基于比例风险模型电网设备剩余寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：根据电压等级和设备类型收集报废设备和在运设备的基础数据，并对基础数据进行筛选；对筛选后的基础数据进行预处理以获取训练数据集；采用比例风险模型对设备报废时间进行建模，并对模型参数进行估计，以获取预测模型；根据预测模型进行用户端设计，用户填入在运设备当前寿命和相关协变量的数值后，即可自动生成各设备预测剩余寿命。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种基于比例风险模型电网设备剩余寿命预测方法及系统

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