申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931991A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F18/241;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本公开提供了训练样本获取及大模型优化训练方法和装置，涉及大模型、深度学习以及自然语言处理等人工智能领域。其中的训练样本获取方法可包括：响应于确定符合优化触发条件，将从预定数据源收集到的可作为大模型输入的查询作为候选查询；从候选查询中筛选出目标查询，目标查询为大模型无法正确处理的查询；根据各目标查询，分别构建出对应的训练样本，所述训练样本用于对大模型进行优化训练。应用本公开所述方案，可提升大模型的推理能力等。

主权项：1.一种训练样本获取方法，包括：响应于确定符合优化触发条件，将从预定数据源收集到的可作为大模型输入的查询作为候选查询；从所述候选查询中筛选出目标查询，所述目标查询为所述大模型无法正确处理的查询；根据各目标查询，分别构建出对应的训练样本，所述训练样本用于对所述大模型进行优化训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 训练样本获取及大模型优化训练方法和装置

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