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【发明公布】一种基于国产高分卫星的洪涝灾害三维信息提取方法_北京建筑大学;航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司_202311836868.0 

申请/专利权人:北京建筑大学;航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117934915A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06N3/0455;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/42;G06V20/13

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于国产高分卫星的洪涝灾害三维信息提取方法,包括以下步骤:构建基于密集空洞卷积的教师网络,输入洪涝灾害空间地形数据、降雨事件的统计数据,利用编码器‑解码器结构,得到洪涝水体淹没深度概率分布pDepth;构建基于空间‑光谱特征融合的学生网络,输入高分二号全色和多光谱卫星遥感数据,得到国产高分卫星数据洪涝水体淹没范围概率分布pRange;将洪涝水体淹没深度概率分布pDepth和洪涝水体淹没范围概率分布pRange一并输入到知识蒸馏策略模块中,得到洪涝水体的淹没深度和淹没范围,加快整体网络结构的收敛速度。本发明能同时获取洪涝水体的淹没深度和淹没范围,形成洪涝水体三维信息,有助于监测洪涝灾害演变过程,为应急救灾提供决策支持。

主权项:1.一种基于国产高分卫星的洪涝灾害三维信息提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S100、构建基于密集空洞卷积的教师网络ContextExtractorTeacherNet,CETNet,输入洪涝灾害空间地形数据、降雨事件的统计数据,利用编码器-解码器结构,得到洪涝水体淹没深度的概率分布pDepth;S200、构建基于空间-光谱特征融合的学生网络Spatial-SpectralFusionStudentNetwork,SSFSNet,输入高分二号全色和多光谱卫星遥感数据,得到国产高分卫星数据洪涝水体淹没范围的概率分布pRange;S300、将所述洪涝水体淹没深度的概率分布pDepth和所述洪涝水体淹没范围的概率分布pRange一并输入到知识蒸馏策略模块中,利用知识蒸馏损失函数和逐像素损失函数得到所述洪涝水体淹没深度和淹没范围,加快整体网络结构的收敛速度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京建筑大学;航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司 一种基于国产高分卫星的洪涝灾害三维信息提取方法

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