申请/专利权人：中国计量科学研究院

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932355A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G01T1/36;G01T1/16;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开的核素识别方法、系统及电子设备，涉及核素识别领域。本发明基于贝叶斯方法和序贯后验概率，通过在决策函数上设定时间间隔的取值范围，而非直接给定一个预设的时间间隔参数，大大提高方法的普适性；根据统计特征确定ROI区域内的本底概率密度函数和康普顿概率密度函数，基于测量得到的核探测事件序列中的能量和时间间隔信息确定能量贝叶斯因子和时间贝叶斯因子，结合两个因子，可以实现对康普顿坪的有效甄别和区分。在同样的识别条件下，设定相同的置信度时，本发明提供的核素识别方法可以比能谱解谱分析‑特征峰匹配法更快地对放射性核素的存在和种类做出有效的识别；相比于现有核素识别方法，本发明提供的核素识别方法更具普适性。

主权项：1.一种核素识别方法，其特征在于，包括：获取射线的时间-能量信息，并基于所述射线的时间-能量信息中的能量信息确定该射线是否属于某一ROI区域；当该射线属于某一ROI区域时，描述这一ROI区域中所有的核探测事件序列；基于描述后的核探测事件序列中的能量信息确定能量贝叶斯因子；基于所述能量贝叶斯因子确定能量决策函数；基于描述后的核探测事件序列中的时间信息确定ROI区域内的时间间隔；基于所述时间间隔确定时间贝叶斯因子；基于所述时间贝叶斯因子确定时间决策函数；联立所述能量决策函数和所述时间决策函数得到该ROI区域的联合决策函数；基于该ROI区域所对应特征γ射线，检索该ROI区域对应的潜在核素，联合检索到的核素所对应的各ROI区域的联合决策函数，得到核素联合决策函数；基于所述核素联合决策函数完成核素的判决和识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量科学研究院 一种核素识别方法、系统及电子设备

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