申请/专利权人：福州大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935379A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于骨架‑边缘标签引导的伪装目标检测方法。包括：步骤A、进行数据预处理，得到伪装目标对应的骨架‑边缘标签，数据处理得到训练数据集；步骤B、设计基于骨架‑边缘标签引导的伪装目标检测网络，包括特征提取子网络、骨架‑边缘标签编码器、四个特征增强模块、六个信息交互模块、三个特征蒸馏模块和五个卷积块；步骤C、设计损失函数，指导步骤B所设计网络的参数优化；步骤D、使用步骤A得到的训练数据集训练步骤B中的基于骨架‑边缘标签引导的伪装目标检测网络，得到训练好的基于骨架‑边缘标签引导的伪装目标检测模型；步骤E、将待测图像输入训练好的基于骨架‑边缘标签引导的伪装目标检测模型，输出伪装目标的掩码图像。

主权项：1.一种基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A、进行数据预处理，得到伪装目标的骨架-边缘标签，然后进行数据配对、数据增强处理，得到训练数据集；步骤B、设计基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测网络，由特征提取子网络、骨架-边缘标签编码器、四个特征增强模块、六个信息交互模块、三个特征蒸馏模块和五个卷积块组成；步骤C、设计损失函数，指导步骤B所设计网络的参数优化；步骤D、使用步骤A得到的训练数据集训练步骤B中的基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测网络，得到训练好的基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测模型；步骤E、将待测图像输入训练好的基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测模型，输出伪装目标的掩码图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 基于骨架-边缘标签引导的伪装目标检测方法

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