申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117929325A

主分类号：G01N21/552

分类号：G01N21/552

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及土壤有机质含量估测技术领域，尤其涉及一种土壤有机质含量的估测方法。包括：采集土壤样本，进行光谱测量，获得土壤样本的500～2400nm波段光谱的反射率光谱数据；对反射率光谱数据进行两两组合，计算土壤比值指数、土壤差值指数和土壤归一化指数，得到土壤有机质的二波段混合光谱；在二波段混合光谱中选择相关系数绝对值大于0.85的二波段光谱指数，组成二波段光谱指数矩阵；利用外部参数正交化算法，将二波段光谱指数矩阵作为外部参数正交化算法的输入进行处理；偏最小二乘预测，构建出估算模型，得到土壤有机质含量的估测结果。优点在于：只选取特征波段，消除土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响，提高检测精度。

主权项：1.一种土壤有机质含量的估测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集土壤样本，通过对所述土壤样本进行光谱测量，获得所述土壤样本的500～2400nm波段光谱的反射率光谱数据；S2.对所述反射率光谱数据进行两两组合，组合后计算土壤比值指数、土壤差值指数和土壤归一化指数，得到土壤有机质的二波段混合光谱；S3.在所述二波段混合光谱中选择相关系数绝对值大于0.85的二波段光谱指数，组成二波段光谱指数矩阵；S4.利用外部参数正交化算法，将所述二波段光谱指数矩阵作为所述外部参数正交化算法的输入进行处理；S5.对处理过的光谱指数矩阵进行偏最小二乘预测，构建出偏最小二乘回归估算模型，得到土壤有机质含量的估测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种土壤有机质含量的估测方法

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