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申请/专利权人：四川大学
申请日：2023-10-04
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117934644A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明属于医学成像技术领域，公开了一种基于全栈学习的磁共振成像系统及方法，包括测量感知模块，依据上一次迭代采样图像和上一次迭代得到的语义重建图像，进行重采样，得到当前迭代过程的采样轨迹；空间频率重建模块，依据当前迭代过程的采样轨迹确定的采样结果，得到粗重构图像；第一语义分割模块，依据粗重构图像进行语义分割得到粗语义分割图像；下采样模块，对粗语义分割图像进行不同尺度的下采样；语义交互模块，依次对不同尺度的下采样进行残差处理，得到当前迭代过程的语义重建图像；第二语义分割模块，依据语义重建图像再次进行语义分割得到当前迭代过程的细化语义分割图像。本发明能够使重建任务和分析任务更加高效和准确。
主权项：1.一种基于全栈学习的磁共振成像系统，其特征在于，包括：测量感知模块，用于依据上一次迭代采样图像和上一次迭代得到的语义重建图像，进行重采样，得到当前迭代过程的采样轨迹；空间频率重建模块，用于依据当前迭代过程的采样轨迹确定的采样结果，进行图像重构得到粗重构图像；第一语义分割模块，用于依据粗重构图像进行语义分割得到粗语义分割图像；下采样模块，用于对粗语义分割图像进行不同尺度的下采样；语义交互模块，用于按照下采样倍数由大到小顺序，依次对不同尺度的下采样进行残差处理，得到当前迭代过程的语义重建图像；第二语义分割模块，用于依据语义重建图像再次进行语义分割得到当前迭代过程的细化语义分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于全栈学习的磁共振成像系统及方法
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