申请/专利权人：上海淇毓信息科技有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934027A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0282;G06F16/35;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请涉及一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法、装置。该方法包括：由多个信息源获取多种类型的舆情数据；将多种类型的舆情数据输入到基于生成式预训练变换模型的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标；将多个环境类别指标输入到基于生成式预训练变换模型的舆情分析模型中，舆情分析模型根据多个环境类别指标对舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标；通过多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据；在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息。本申请能够对目标行业的舆情数据进行深入分析和挖掘，生成舆情监测信息实现高效准确的系统安全防护。

主权项：1.一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法，其特征在于，包括：由多个信息源获取多种类型的舆情数据；将多种类型的所述舆情数据输入到基于生成式预训练变换模型的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标；将所述多个环境类别指标输入到基于生成式预训练变换模型的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标；通过所述多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据；在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海淇毓信息科技有限公司 基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD