申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934987A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V40/10;G06T3/4038;G06T3/4046;G06T3/4053;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请公开了一种识别模型训练方法、识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括获取第一图像和第二图像，第一图像为第一分辨率，第二图像为第二分辨率，第一分辨率大于第二分辨率，第一图像和第二图像基于同一对象得到；基于第一图像得到第二分辨率的第三图像，基于第二图像得到第一分辨率的第四图像；根据第一图像和第四图像得到第一图像对，根据第二图像和第三图像得到第二图像对；将第一图像对和第二图像对输入至识别模型进行训练，以得到最终的识别模型。通过上述方式，本申请提高跨分辨率时行人重识别的准确性。

主权项：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像和第二图像，所述第一图像为第一分辨率，所述第二图像为第二分辨率，所述第一分辨率大于所述第二分辨率，所述第一图像和所述第二图像基于同一对象得到；基于所述第一图像得到第二分辨率的第三图像，基于所述第二图像得到第一分辨率的第四图像；根据所述第一图像和所述第四图像得到第一图像对，根据所述第二图像和所述第三图像得到第二图像对；将所述第一图像对和所述第二图像对输入至所述识别模型进行训练，以得到最终的所述识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 识别模型训练方法、识别方法、电子设备及可读存储介质

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