申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934998A

主分类号：G06V10/776

分类号：G06V10/776;G06F16/215;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/766;G06V10/764;G06V10/82;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种隧道火灾数字孪生模型可信度评估方法及系统，属于数字孪生技术领域，解决现有技术侧重于静态评估，缺少对模型在不断变化的实际运行环境中的动态评估，从而无法实现动态评估的问题；或尽管考虑了模型的动态变化，但对于模型间互动和环境变化的适应性评估不够深入的问题。本发明对隧道火灾数据采集并进行数字孪生模型可视化；对数字孪生模型可视化后的数据进行“精度分析‑模型验证‑虚实共生”逐层递进评估；基于逐层递进评估结果对隧道火灾数字孪生模型可信度综合评估。本发明用于隧道火灾的数字孪生模型可信度评估。

主权项：1.一种隧道火灾数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、隧道火灾数据采集并进行数字孪生模型可视化；步骤2、对数字孪生模型可视化后的数据进行“精度分析-模型验证-虚实共生”逐层递进评估；步骤3、基于步骤2得到的结果对隧道火灾数字孪生模型可信度综合评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 隧道火灾数字孪生模型可信度评估方法及系统

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