申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933080A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/243;G06F18/214;G06N5/01;G06N20/00;G01R31/08;G01R31/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种高压电缆接地故障分类分级辨识方法及系统，包括：基于ATP平台建立多回路高压电缆交叉互联网络模型，通过改变输入高压电缆的各种初始参数来实现正常和外护层破损、接地线盗割、交叉互联箱进水等故障情况下的电缆结构仿真，得到多点多相的护层电流响应；对护层电流向量进行特征提取，构建高压电缆典型接地缺陷特征数据库；对已有数据库进行分类和分级，每一种故障类别的样本可以根据特定的特征量的大小来评定其故障的严重程度，并作为二级标签用来进行单独的分级训练；然后基于训练集和验证集得到随机森林模型；将待测的特征数据输入随机森林模型，得到高压电缆运行故障的识别定位以及故障程度评定。

主权项：1.一种高压电缆接地故障分类分级辨识方法，其特征在于，包括：S1，建立高压电缆交叉互联电缆仿真模型，输入不同高压电缆各种参数来实现正常和多种故障情况下的电缆模拟，得到多点多相的护层电流响应；S2，对护层电流向量进行特征量的提取，其包括：对同步电流进行计算求其幅值比和相位差，得到各自对应的新特征量，这些特征量将与其对应的故障类别标签共同作为故障分类训练和测试的样本集；S3，根据样本特性构建随机森林模型，选择合适的分割标准，超参数和集成算法，再将样本集按7：3随机分为训练集和验证集，其中训练集用于模型的训练和更新得到损失函数收敛的随机森林模型，并使用验证集来验证模型的准确性；S4，将目标电缆接地箱中检测到的接地电流经过简单计算得到的特征量输入模型即可快速得到电缆的运行状态是正常还是故障，若有故障则返回故障的类别和具体位置以及故障程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种高压电缆接地故障分类分级辨识方法及系统

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