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申请/专利权人：上海工业自动化仪表研究院有限公司
申请日：2024-01-26
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117930818A
主分类号：G05B23/02
分类号：G05B23/02;G06F18/2131;G06F18/2135;G06F18/231
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提供了一种基于小波频带剖分和多层次聚类的板卡故障诊断方法，包括：获取燃气轮机传感器的原始过程信号，进行数据预处理，形成原始正常数据集；使用小波频带剖分，将信号分解成不同频带的子信号，得到小波系数，计算小波能量谱；对小波能量谱进行主成分分析，降低数据维度。从主成分中提取统计特征，用于描述板卡在不同频带上的特征。将特征向量输入到多层次聚类算法中进行聚类，并使用轮廓系数来确定聚类个数，根据聚类结果识别可能的故障模式，完成燃气轮机IO板卡故障诊断。该方法可快速识别IO板卡故障，为及时识别电子控制器的IO板卡故障提供了一种可工程应用的手段，为燃气轮机控制系统回路故障诊断提供重要支撑。
主权项：1.一种基于小波频带剖分和多层次聚类的板卡故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：步骤101，从燃气轮机电子控制器系统中获取原始的过程信号，进行数据预处理，形成原始正常数据集；步骤102，使用小波频带剖分，将预处理后的信号分解成不同频带的子信号，得到小波系数，并计算小波能量谱；步骤103，对小波能量谱进行主成分分析，降低数据维度；步骤104，从主成分中提取统计特征，包括均值、方差、能量，用于描述板卡在不同频带上的特征；步骤105，将特征向量输入到多层次聚类算法中进行聚类，使用轮廓系数来确定聚类个数，根据聚类结果识别可能的故障模式，从而完成燃气轮机控制系统电子控制器IO板卡故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海工业自动化仪表研究院有限公司 一种基于小波频带剖分和多层次聚类的板卡故障诊断方法
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