申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117939534A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04B7/185;H04W4/44;H04W28/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及车联网的技术领域，提出一种面向车联网的空地协同移动边缘计算方法及系统，包括以下步骤：构建空地协同移动边缘计算系统，包括：车辆移动用户、基站、若干个地面边缘服务器、无人机及一个空中边缘服务器；获取车辆移动用户分配给无人机的边缘服务器的带宽分配约束、车辆移动用户分配给基站的地面服务器的带宽分配约束、无人机轨迹约束、最大可用CPU频率约束和卸载比例分配约束，获取并根据移动边缘计算系统的总时延计算得到最大用户的最大系统时延；以最小化最大用户的最大平均系统时延为目标函数，考虑获取的约束，构建移动边缘计算优化模型；利用交替迭代法求解移动边缘计算优化模型，得到最大用户系统时延的最优值。

主权项：1.一种面向车联网的空地协同移动边缘计算方法，其特征在于，包括以下步骤：构建空地协同移动边缘计算系统，所述系统包括：车辆移动用户、基站、基站上的若干个地面边缘服务器、无人机及无人机携带的一个空中边缘服务器；获取无人机轨迹约束，以及车辆移动用户分配给无人机的边缘服务器的带宽分配约束，车辆移动用户分配给基站的边缘服务器的带宽分配约束；将计算任务中的部分任务卸载到无人机和基站边缘服务器上，其余的任务在本地计算，获取车辆移动用户、无人机的边缘服务器和基站边缘服务器计算时的CPU频率约束，以及卸载比例分配约束；获取空地协同移动边缘计算系统的总时延，包括：车辆移动用户本地计算时延，无人机通信计算时延和基站的通信计算时延；根据移动边缘计算系统的总时延，计算得到完成每个时隙期间上传的所有任务所需时间，所述完成每个时隙期间上传的所有任务所需时间为最大用户的最大系统时延；以最小化最大用户的最大平均系统时延为目标函数，考虑车辆移动用户分配给无人机的边缘服务器的带宽分配约束、车辆移动用户分配给基站的地面服务器的带宽分配约束、无人机轨迹约束、最大可用CPU频率约束、卸载比例分配约束，构建移动边缘计算优化模型；利用交替迭代法求解移动边缘计算优化模型，得到最大用户系统时延的最优值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种面向车联网的空地协同移动边缘计算方法及系统

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