申请/专利权人:北京大学
申请日:2022-10-11
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117918812A
主分类号:A61B5/05
分类号:A61B5/05;A61B5/0507;A61B5/0205;A61B5/00;G06F17/14;G06F18/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明涉及一种基于雷达的非接触人体生命体征感知方法及系统,其包括:采集包括目标的雷达回波信号,经低通滤波器后得到的中频信号处理后得到信号频谱,选择动态能量最大的距离域作为感知目标的距离域;根据信号频谱确定被测目标的动静状态,若为动态则重新采集信号,若为静态则对感知目标的距离域内的信号进行距离波束赋形,增强目标信号的信噪比;将该目标信号进行快速傅里叶变换获得复数信号的频谱,计算得到呼吸率;将目标信号依次进行一阶差分和快速傅里叶变换,得到差分复数信号的频谱,根据差分复数信号的频谱和呼吸率计算得到目标的心率。本发明能扩大呼吸与心跳检测的范围,提高心跳检测精准度;可广泛应用于非接触人体生命体征感知领域。
主权项:1.一种基于雷达的非接触人体生命体征感知方法,其特征在于,包括:采集包括目标的雷达回波信号,经低通滤波器后得到中频信号,对中频信号处理后得到信号频谱,选择动态能量最大的距离域作为感知目标的距离域;根据信号频谱确定被测目标的动静状态,若为动态则重新采集信号,若为静态则对感知目标的距离域内的信号进行距离波束赋形,增强目标信号的信噪比;将该目标信号进行快速傅里叶变换获得复数信号的频谱,计算得到呼吸率;将目标信号依次进行一阶差分和快速傅里叶变换,得到差分复数信号的频谱,根据差分复数信号的频谱和呼吸率计算得到目标的心率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京大学 一种基于雷达的非接触人体生命体征感知方法及系统
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