申请/专利权人：张家口卷烟厂有限责任公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932447A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/23;G06F18/27;G06F18/15;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于不同温湿度的松散回潮出口水分变化量预测方法，包括S1数据采集与处理、S2环境温湿度区间的划分与选择、S3预测模型特征变量筛选、S4预测模型的构建、S5添加车间温湿度特征的预测模型构建和S6预测模型优化等步骤。本发明在不同温湿度条件下，基于机器学习构建并优化松散回潮出口水分变化量预测模型，同时研究车间温湿度对松散回潮出口水分变化量的影响，作为特定温湿度条件下松散回潮工序出口水分变化量的预测方法，其模型预测精度高，可以为特定温湿度条件下松散回潮工序水分的调控策略、优化关键工序工艺参数提供依据，为提高制丝生产过程以及成品卷烟质量稳定性，以及精准、稳态控制奠定基础。

主权项：1.基于不同温湿度的松散回潮出口水分变化量预测方法，其特征在于：包括S1数据采集与处理基于车间信息管理系统，统计某年度某牌号松散回潮出口水分变化量相关工艺参数数据，收集车间温湿度数据，及本年度某市的环境温湿度数据；并对各数据进行预处理；S2环境温湿度区间的划分与选择通过聚类分析，以该市每月平均温、湿度作为分类依据，将全年划分为不同的温湿度区间；对不同温湿度区间下的松散回潮出口水分变化量进行单因素方差分析，选择目标温湿度区间；S3预测模型特征变量筛选采用自变量重要性检验筛选出所选择的目标温湿度区间下对松散回潮出口水分变化量影响较大的工艺参数，将之作为松散回潮出口水分变化量预测模型的特征变量；S4预测模型的构建以筛选出的特征变量作为输入，松散回潮出口水分变化量作为输出，构建不同温湿度区间下松散回潮出口水分变化量的LSR、SVR、DT和RF预测模型；对所建立的各松散回潮出口水分变化量预测模型进行综合评价，对比选择目标温湿度区间下的最佳预测模型；S5添加车间温湿度特征的预测模型构建基于目标温湿度区间所选择的最佳预测模型，将每批次对应日期的车间温湿度数据作为特征变量，分别添加至不同温湿度区间下的最佳预测模型中；S6预测模型优化分别对已添加车间温湿度作为特征变量的松散回潮出口水分变化量目标温湿度区间下的最佳预测模型进行网格搜索优化和验证，得到最终的不同温湿度区间下的预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张家口卷烟厂有限责任公司 基于不同温湿度的松散回潮出口水分变化量预测方法

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