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申请/专利权人：河南工业大学
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932001A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/36;G06F40/289;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明涉及自然语言处理技术中的信息检索领域，特别涉及一种融合短语级全局特征的文本稠密检索方法及系统，将目标长文档切分为若干片段，基于预设查询与目标长文档各片段稠密向量之间的相关性获取目标长文档局部相关性得分；将目标长文档切分为若干自然句子，并基于预设查询与目标长文档各自然句子短语表示之间的相关性提取目标长文档与预设查询最相关的文档短语表示，以依据相关性获取目标长文档短语级全局相关性得分；基于预设平衡融合策略将局部相关性得分和短语级全局相关性得分进行融合，得到目标长文档稠密检索得分。本发明通过平衡长文档中局部特征与短语级全局特征，在文档检索过程中能够全面细化考虑文档内容，能够提升文本信息检索性能，具有较好的应用前景。
主权项：1.一种融合短语级全局特征的文本稠密检索方法，其特征在于，包含：将目标长文档切分为若干片段，基于预设查询稠密向量与目标长文档各片段稠密向量之间的相关性获取目标长文档中与预设查询稠密向量最相关的片段得分，以依据该片段相关性得分获取目标长文档局部相关性得分；将目标长文档切分为若干自然句子，并基于预设查询与目标长文档各自然句子短语表示之间的相关性提取目标长文档与预设查询最相关的文档短语表示，以依据预设查询短语表示与提取的文档短语表示之间的相关性获取目标长文档短语级全局相关性得分；通过预设平衡融合策略将局部相关性得分和短语级全局相关性得分进行融合，得到目标长文档稠密检索得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 融合短语级全局特征的文本稠密检索方法及系统
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