买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法_杭州可当科技有限公司_202410329440.5 

申请/专利权人:杭州可当科技有限公司

申请日:2024-03-21

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117932311A

主分类号:G06F18/213

分类号:G06F18/213;G06F18/23;G06F18/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明涉及用户智能识别技术领域,具体涉及基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法,该方法包括:采集用户特征数据;将采集周期内所有的用户特征数据进行聚类,将聚类簇的数量记为用户数量;根据各用户聚类簇内用户特征数据中每个特征的差异构建每个特征的显著性;根据用户特征数据之间的距离以及每个特征的重要性的聚类结果得到每个特征的特征修正显著性,筛选出重要特征;根据重要特征对当日与历史采集的用户特征数据进行聚类,识别当日用户特征数据的操作用户。本发明旨在降低用户特征数据的维度,提高基于用户特征的精准识别。

主权项:1.基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集用户特征数据;将采集周期内所有的用户特征数据进行聚类,将聚类簇的数量记为用户数量;根据各用户聚类簇内用户特征数据中每个特征的差异构建各用户每个特征的簇内波动性;根据各用户每个特征的簇内波动性以及特征之间的数值差异构建各用户任意两个特征之间的差异性;根据各用户任意两个特征之间的差异性以及各用户每个特征的簇内波动性构建各用户每个特征的重要性;根据所有任意两个用户在每个特征之间的重要性差异构建每个特征的显著性;根据用户特征数据之间的距离构建每个特征的特征识别必要性;根据每个特征的特征识别必要性以及每个特征的重要性的聚类结果构建每个特征的特征修正因子;根据每个特征的显著性以及特征修正因子得到每个特征的特征修正显著性;对所有特征的特征修正显著性采用大津阈值法得到大津阈值,将大于大津阈值的特征修正显著性对应的特征记为重要特征;根据重要特征对当日与历史采集的用户特征数据进行聚类,识别当日用户特征数据的操作用户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州可当科技有限公司 基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。