申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学

申请日：2022-06-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN115150152B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.10.04#公开

摘要：本发明公开了基于权限依赖图缩减的网络用户实际权限快速推理方法，包括获取网络基本信息数据；对网络基本信息数据进行信息提取，得到权限依赖图和用户初始权限矩阵；根据权限依赖图和用户初始权限矩阵，对权限依赖图进行缩减处理，得到缩减权限依赖图和节点替换关系集合；将用户初始权限矩阵按行进行划分，得到用户初始权限向量；根据用户初始权限向量、缩减权限依赖图以及节点替换关系集合，计算得到用户实际权限向量，并对用户实际权限向量进行合并，得到用户实际权限结果数据。通过分析权限依赖图节点值之间的关系，达到缩减权限依赖图，提升用户实际权限矩阵推理速度的目的。

主权项：1.基于权限依赖图缩减的网络用户实际权限快速推理方法，其特征在于，包括：获取网络基本信息数据；对网络基本信息数据进行信息提取，得到权限依赖图和用户初始权限矩阵；根据权限依赖图和用户初始权限矩阵，对权限依赖图进行缩减处理，得到缩减权限依赖图和节点替换关系集合；将用户初始权限矩阵按行进行划分，得到用户初始权限向量；根据用户初始权限向量、缩减权限依赖图以及节点替换关系集合，计算得到用户实际权限向量，并对用户实际权限向量进行合并，得到用户实际权限结果数据；所述权限依赖图的缩减方法包括：先对权限依赖图进行强连通节点合并处理，再进行入度为1节点合并处理，最后进行同前序节点合并处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 基于权限依赖图缩减的网络用户实际权限快速推理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD