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【发明授权】一种电子债权凭证数据信息安全存储方法_青岛闪收付信息技术有限公司_202410131480.9 

申请/专利权人:青岛闪收付信息技术有限公司

申请日:2024-01-31

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117688612B

主分类号:G06F21/62

分类号:G06F21/62;G06F21/60;G06F40/216;G06F40/284;G06F18/2433

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要:本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种电子债权凭证数据信息安全存储方法,包括:采集电子债权凭证数据信息,对电子债权数据进行分词;根据每个分词的出现频率获得电子债权数据的独特性和离群差异度;根据电子债权数据的独特性和离群差异度获得每个电子债权数据每项数据的重要程度;根据每个电子债权数据每项数据的重要程度,获取数据段的加密轮数;根据每个电子债权数据中的每项数据的重要程度获取其加密轮数;根据数据段的加密轮数对数据段进行加密,获得密文。本发明通过对数据重要程度的判断,对不同重要程度的数据进行不同轮数的加密,提高电子凭证数据信息存储的安全性并大大减少机密过程中的计算量。

主权项:1.一种电子债权凭证数据信息安全存储方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集债权凭证记录中若干电子债权数据,所述电子债权数据包括若干项数据,每项数据包含若干个分词;根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异,得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性;根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异,得到每个电子债权每项数据的离群差异度;根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度;根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数;按照数据采集顺序对所有电子债权数据中的所有项数据进行排序,按照顺序从第一个数据开始遍历,将第一项数据记为数据段起始数据,将遍历到的一项数据记为当前项数据,从起始数据开始到当前项数据遍历的全部数据记为当前数据段,当前数据段中包含若干项数据,计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的特征值,如果特征值小于阈值,则继续遍历电子债权数据,直到将当前项数据加入当前数据段中全部数据加密轮数特征值大于等于阈值,此时将当前项数据从当前数据段中剔除,将剔除后的当前数据段记为一个数据段并将当前项数据记为新的数据段起始数据,根据新的起始数据继续进行遍历获取数据段,直到全部数据遍历完毕,获得全部数据段;根据数据段的加密轮数对数据段进行加密,获取密文;所述根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异,得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性,包括的具体步骤如下:对于第项数据,按照数据出现顺序统计其中出现的全部种类分词,将全部电子债权数据中第项数据中包含的分词种类数记为,分词总数记为,全部电子债权数据中第项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异,记为全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异,获得全部电子债权数据中每项数据的所有分词的第一差异的平均值,记为全部电子债权数据中第项数据的平均第一差异,根据第项数据的平均第一差异以及与的比值获得第项数据对于全部电子债权数据的独特性;所述全部电子债权数据中第项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异的具体获取步骤如下:全部电子债权数据中第项数据的第个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异为,表示全部电子债权数据中第项数据中的第个分词的在第项数据中的出现频率,表示第项数据中包含的分词种类数;所述根据第项数据的平均第一差异以及与的比值获得第项数据对于全部电子债权数据的独特性,包括的具体步骤如下: 其中,表示第项数据的独特性,表示全部电子债权数据中每项数据的每个分词的平均第一差异;所述根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异,得到每个电子债权每项数据的离群差异度,包括的具体步骤如下:获取全部电子债权数据第项数据全部分词频率的标准差,记为,根据第个电子债权数据中的每项数据中的每个分词的在每项数据中的出现频率,以及每项数据中每个分词的平均出现频率和标准差获取第个电子债券第项数据的离群差异度: 其中,表示第个电子债权数据第项数据的离群差异度,表示第个电子债权数据第项数据的分词个数,表示第项数据中第个电子债权数据第项数据的出现频率,表示第项数据中包含的分词种类数,表示每个电子债权数据每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异,为预设的超参数;所述根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度,包括的具体公司如下: 其中,表示第个电子债权数据第项数据的重要程度,表示第项数据的独特性,表示第个电子债权数据第项数据的离群差异度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛闪收付信息技术有限公司 一种电子债权凭证数据信息安全存储方法

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