申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-03-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112990199B

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统，包括：烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块；所述烧伤创面图像采集模块，用于采集烧伤患者的烧伤创面图像；所述烧伤创面图像预处理模块，对采集的烧伤创面图像进行预处理；所述烧伤创面图像特征提取模块，对预处理的烧伤创面图像进行特征提取；所述SVM训练模块，将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集，用于SVM分类模型的训练；所述烧伤图像预测模块，将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型，用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测，获得烧伤图像的深度分类结果。

主权项：1.一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统，包括：烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块，其特征在于：所述烧伤创面图像采集模块，用于采集烧伤患者的烧伤创面图像；烧伤创面图像采集模块包括转换单元、直方图均衡单元，将图像的颜色空间从[R,G,B]变换到Lab，其中R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色，L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，变换的公式为： L＝116fYYn-16a＝500[fXXn-fYYn]b＝200[fYYn-fZZn] 将RGB颜色空间的图片变换至XYZ颜色空间，再从XYZ颜色空间变换至Lab颜色空间，其中，RGB表示每个图片像素点的R、G、B通道的值，范围在[0,255]之间，Xn＝95.0489，Yn＝100，Zn＝108.8840，将变换后的图像进行直方图均衡化，直方图均衡化的公式为： 其中，nj表示单个颜色通道中灰度j出现的次数，n表示图像中所有的像素数量，L表示单个颜色通道的最大灰度数，i表示i灰度数；将图像的每个通道的每个像素应用该公式，得到直方图均衡化的图像；所述烧伤创面图像预处理模块，对采集的烧伤创面图像进行预处理；所述烧伤创面图像特征提取模块，对预处理的烧伤创面图像进行特征提取；所述SVM训练模块，将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集，用于SVM分类模型的训练；所述烧伤图像预测模块，将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型，用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测，获得烧伤图像的深度分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统

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