申请/专利权人：成都铭亿嘉科技有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117709856B

主分类号：G06Q10/0875

分类号：G06Q10/0875;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请公开了供应链对接优化方法，涉及数据处理领域，本申请包括：获取供应链上的产品数据，基于图像识别模型对仓库、用户的产品数据进行特征提取，并对应记录产品的品类标签和数量，将仓库产品数据与用户产品数据进行交叉比对，标识并关联仓库产品的品类标签与用户产品的品类标签；检验交叉比对后关联的标识结果，通过一次或多次出入库操作，依据出入库时的产品品类标签和出入库的数量，校验出入库前后在仓库侧和用户侧的产品清单，依据校验后的正确结果训练图像识别模型获取用于特征提取的新的图像识别模型，直至校验一致。本申请节约人力成本、沟通成本，提供高通量的产品清单数据交易。

主权项：1.供应链对接优化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取供应链上的产品数据，包括获取供应链中用户与仓库的产品数据，产品包括物料产品和成品产品；基于图像识别模型对仓库、用户的产品数据进行特征提取，并对应记录产品的品类标签和数量，将仓库产品数据与用户产品数据进行交叉比对，标识并关联仓库产品的品类标签与用户产品的品类标签；包括：对采集图片分块；特征提取；根据每块图片的空间分布特征，选择匹配的图像识别模型进行识别；当采用匹配对应N类产品图像识别模型进行识别目标块图片时，对识别出的结果进行递进识别：对N类产品图像识别模型的识别结果采用所述N类产品中的单一类产品对应的图像识别模型分别进行识别对应目标块图片中的部分对应内容，递进识别所述对应N类产品图像识别模型的识别结果并打标记，其中，N为大于1的整数；当采用匹配对应M类产品图像识别模型进行识别目标块图片时，对识别出的结果进行递进识别：对M类产品图像识别模型的识别结果采用所述M类产品中的m类产品对应的图像识别模型分别进行识别对应目标块图片中的部分对应内容，递进识别所述对应M类产品图像识别模型的识别结果并打标记，其中，M为大于2的整数，m为大于1的整数，m小于M；识别后对识别到的产品数据进行交叉对比；其中，多个所述图像识别模型基于单一产品或多产品组合训练获取，每个所述图像识别模型关联识别对象的最优空间分布特征；校验环节：检验交叉比对后关联的标识结果，详细为：通过一次或多次出入库操作，依据出入库时的产品品类标签和出入库的数量，校验出入库前后在仓库侧和用户侧的产品清单，依据校验后的正确结果训练图像识别模型获取用于特征提取的新的图像识别模型，直至校验一致。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都铭亿嘉科技有限公司 供应链对接优化方法

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