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申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日：2020-01-13
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN111242318B
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.26#授权;2020.06.30#实质审查的生效;2020.06.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于异构特征库的业务模型训练方法及装置，其中，基于异构特征库的业务模型训练方法包括：对不同业务场景的多个异构特征库进行融合处理，得到融合特征库；针对任一业务场景，采集该业务场景的用户行为日志数据，读取该业务场景的样本特征配置文件；根据样本特征配置文件，将用户行为日志数据与融合特征库中的特征进行关联，得到训练样本；根据训练样本，训练得到业务场景对应的业务模型。该方案实现了针对不同业务场景的训练流程的统一，针对任一业务场景，将该业务场景的用户行为日志数据与融合特征库中的特征进行关联，能够快速、便捷地生成该业务场景所需的训练样本，有效地提高了训练样本的获取效率和业务模型的训练效率。
主权项：1.一种基于异构特征库的业务模型训练方法，所述方法包括：从不同业务场景的多个异构特征库中提取具有相同特征名称的多个特征；对所述多个特征的特征属性进行分析，得到特征分析结果；根据所述特征分析结果，对所述多个特征进行融合处理，得到融合特征库，所述融合特征库包含用户特征表和店铺特征表；针对任一业务场景，采集该业务场景的用户行为日志数据，读取该业务场景的样本特征配置文件，所述用户行为日志数据是从用户端中采集的；根据所述样本特征配置文件，确定待关联用户特征和待关联店铺特征；依据所述用户行为日志数据中的用户标识，从所述融合特征库中的用户特征表中提取符合所述用户标识的待关联用户特征；依据所述用户行为日志数据中的店铺标识，从所述融合特征库中的店铺特征表中提取符合所述店铺标识的待关联店铺特征；将所述用户行为日志数据与提取到的符合所述用户标识的待关联用户特征以及符合所述店铺标识的待关联店铺特征进行关联，得到训练样本；根据所述训练样本，训练得到业务场景对应的业务模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于异构特征库的业务模型训练方法及装置
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