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【发明授权】用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法_高通股份有限公司_202080050880.7 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2020-06-17

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN114128160B

主分类号:H04B7/0413

分类号:H04B7/0413;H04B7/0456;H04L25/02;H04L27/26

优先权:["20190719 US 16/517,217"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要:用于无线设备的基于机器学习的多输入多输出MIMO解映射器可包括选择哪个MIMO解映射器以用于特定频调的样本的分类器。例如,无线设备可经由多个天线接收包括多个频调的多个信号。无线设备可针对多个频调中的每个频调确定选择特征。无线设备可针对每个频调通过分类器基于选择特征从至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中选择所选解映射器。第二MIMO解映射器可具有与第一MIMO解映射器不同的性能特性。无线设备可针对每个频调使用用于该频调的所选解映射器来检测一个或多个流。流可指比特序列。

主权项:1.一种无线通信方法,包括:经由多个天线接收包括多个频调的多个信号;针对所述多个频调中的每个频调确定选择特征;针对每个频调,通过分类器基于所述选择特征从至少第一多输入多输出MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中选择所选解映射器,其中所述第二MIMO解映射器具有与所述第一MIMO解映射器不同的性能特性,其中所述第一MIMO解映射器是针对每个频调产生部分距离和比特集合的相继干扰消除SICMIMO解映射器;以及针对每个频调,基于用于该频调的所选解映射器的输出来确定一个或多个流。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法

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