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申请/专利权人：北京大学
申请日：2021-08-16
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN113723228B
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06T3/4007
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.26#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开
摘要：本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。
主权项：1.一种地表类型占比的确定方法，其特征在于，包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于所述第一时间序列影像，确定所述遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将所述遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到所述地表类型占比提取模型输出的各所述目标像元中目标地表类型的占比；其中，所述地表类型占比提取模型为，以训练像元及所述训练像元中所述目标地表类型的占比为样本，以所述训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；所述光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线；在所述获取遥感影像对应的第一时间序列影像之前，所述方法还包括：获取训练影像及参考影像；所述训练影像与所述参考影像的空间范围相同，所述参考影像的分辨率大于所述训练影像的分辨率；基于所述参考影像的各个参考像元中所述目标地表类型的占比，确定所述训练影像的各个训练像元中所述目标地表类型的占比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质
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