申请/专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司

申请日：2019-09-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112562847B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H15/00;G16H30/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明提供一种在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的系统，包括：前列腺癌智能检出模块对患者的图像进行癌灶的诊断；当接收癌灶数据时，AI调度模块查找DWI序列图像；前列腺癌淋巴结转移评估模块识别DWI序列图像中的肿大淋巴结，最短径线≥8mm的淋巴结诊断为阳性发现；当全部淋巴结最短径线＜8mm时为阴性发现；当接收到阴性发现时，结构化报告模块激活无发现控件，生成N0分期；当接收到阳性发现时，激活淋巴结个数控件，生成N1分期。本系统的前列腺癌盆部骨转移评估模块还可以检出骨转移相关诊断数据。本发明还公开一种在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的方法。本发明提高了诊断的准确性，提升了报告的效率。

主权项：1.一种在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的系统，其特征在于，包括前列腺癌智能检出模块、AI调度模块、前列腺癌淋巴结转移评估模块和结构化报告模块，其中，所述前列腺癌智能检出模块，与所述AI调度模块相连，用于当患者扫描完检查项目为前列腺多参数磁共振成像的检查时，对DICOM图像进行是否存在癌灶的诊断，并将诊断数据发送给所述AI调度模块；所述AI调度模块，分别与所述前列腺癌智能检出模块、所述前列腺癌淋巴结转移评估模块和所述结构化报告模块相连，用于当接收到的所述诊断数据为癌灶数据时，提取所述DICOM图像的头文件信息，基于所述头文件信息，查找DWI序列图像和ADC序列图像，并将所述DWI序列图像发送给所述前列腺癌淋巴结转移评估模块；当接收到的所述诊断数据为非癌灶数据时，将所述非癌灶数据发送给所述结构化报告模块；所述前列腺癌淋巴结转移评估模块，与所述AI调度模块相连，用于识别所述DWI序列图像中的肿大淋巴结，测量每个肿大淋巴结的最长径线、最短径线，提取所述最短径线大于等于第一预设阈值的淋巴结所对应的DICOM图像的最大层作为第一关键图像，并作出分类诊断，当所有肿大淋巴结的所述最短径线都小于所述第一预设阈值时，则诊断为阴性发现，将所述阴性发现发送给所述AI调度模块，当有一个及以上肿大淋巴结的所述最短径线大于等于所述第一预设阈值时，则诊断为阳性发现，将所述阳性发现所对应的所述最长径线、所述最短径线和所述第一关键图像发送给所述AI调度模块；此时，所述AI调度模块还用于统计所述最短径线大于等于第一预设阈值的肿大淋巴结个数，并将所述肿大淋巴结个数、所述最长径线、所述最短径线和所述第一关键图像发送给所述结构化报告模块；其中，所述前列腺癌淋巴结转移评估模块还包括：第一Unet分割单元和测量单元，其中，所述第一Unet分割单元，分别与所述AI调度模块和所述测量单元相连，用于将所述DWI序列图像和所述ADC序列图像融合为一组2通道图像，基于所述2通道图像进行综合分析，输出前列腺癌灶分割数据；并基于所述DWI序列图像，输出前列腺体积分割数据和盆腔淋巴结分割数据；将所述前列腺癌灶分割数据、所述前列腺体积分割数据和所述盆腔淋巴结分割数据发送给所述测量单元；所述测量单元，分别与所述第一Unet分割单元和所述AI调度模块相连，用于通过连通域算法将每幅所述DWI序列图像的三维空间中连续的区域拆分为有序的多个三维数组，每个所述三维数组对应一个肿大淋巴结，基于所述三维数组、所述前列腺癌灶分割数据、所述前列腺体积分割数据和所述盆腔淋巴结分割数据，对肿大淋巴结的所述最长径线、所述最短径线进行测量，将测量结果发送给所述AI调度模块；所述结构化报告模块，与所述AI调度模块相连，用于当接收到所述非癌灶数据或阴性发现时，则激活结构化报告界面中的无发现相关控件，生成N0分期；当接收到所述肿大淋巴结个数、所述最长径线、所述最短径线和所述第一关键图像时，则在结构化报告界面显示所述第一关键图像并激活所述结构化报告界面中的淋巴结个数的控件，生成N1分期。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD