申请/专利权人：广西北投公路建设投资集团有限公司;中南大学

申请日：2022-06-09

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN115019171B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/22;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开

摘要：本发明公开了一种非接触式围岩快速分区分级方法，包括构建隧道围岩快速分级指标体系；获取隧道掌子面的围岩波谱图像和数字图像；得到围岩岩性数据和结构面胶结物质数据；获取隧道现场围岩岩石、进行波谱测试、拟合波谱特征与含水量关系模型并得到围岩含水量信息；得到结构面参数；获取围岩BQ分类等级；构建隧道围岩快速分级数据库并得到围岩快速分级预测模型；获取待分级的掌子面围岩的波谱数据和数字图像数据并分区；从分区中获取数据并输入围岩快速分级预测模型中得到掌子面各个分区的围岩等级划分结果。本发明方法的可靠性高、精确性好且效率较高。

主权项：1.一种非接触式围岩快速分区分级方法，包括如下步骤：S1.以BQ法指标为依据，构建隧道围岩快速分级指标体系；S2.获取隧道掌子面的围岩波谱图像和隧道掌子面的数字图像；S3.将步骤S2获取的围岩波谱图像中的波普曲线与标准地物波谱库曲线进行比较，从而得到围岩岩性数据和结构面胶结物质数据；S4.获取隧道现场的围岩岩石，进行不同含水量的波谱测试，拟合波谱特征与含水量关系模型，并从围岩波谱图像中提取得到围岩含水量信息；S5.根据围岩数字图像，建立二维坐标系，拟合结构面的像素位置坐标，从而提取得到结构面参数；S6.获取拍摄波谱和拍摄数字图像时的岩样并进行实验，获取单轴饱和抗压强度和岩体完整性系数，从而得到对应的围岩BQ分类等级；S7.根据步骤S6得到的若干数据，以隧道围岩快速分级指标作为预测变量，以对应的围岩BQ分类等级作为响应变量，构建隧道围岩快速分级数据库；S8.采用智能学习算法对构建的隧道围岩快速分级数据库中的数据进行学习，并进行超参数调整，得到性能最优的围岩快速分级预测模型；S9.获取隧道现场待分级的掌子面围岩的波谱数据和数字图像数据，并对掌子面进行分区；S10.从步骤S9得到的各个分区中获取对应的隧道围岩快速分级指标，并输入到步骤S8得到的围岩快速分级预测模型中，得到最终的隧道现场待分级的掌子面的各个分区的围岩等级划分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西北投公路建设投资集团有限公司;中南大学 非接触式围岩快速分区分级方法

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