申请/专利权人:贵州力创科技发展有限公司
申请日:2020-07-28
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN111861762B
主分类号:G06Q40/08
分类号:G06Q40/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.26#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开
摘要:本发明涉及一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法及系统,所述数据处理方法为,将处理后的车辆保险业务数据导入车辆反欺诈识别模型中进行数据分析处理,得到车辆保险反欺诈识别结果;其中,数据分析处理包括关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理。本发明基于关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理对处理后的车辆保险业务数据进行处理,可以精确的分析出车辆保险欺诈概率,从而可以有效的防止车辆保险诈骗。
主权项:1.一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法,其特征在于:所述数据处理方法为,将处理后的车辆保险业务数据导入车辆反欺诈识别模型中进行数据分析处理,得到车辆保险反欺诈识别结果;其中,数据分析处理包括关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理;所述关系人分析处理的过程具体为,根据处理后的车辆保险业务数据分析出车辆事故属于单方事故还是属于多方事故;若车辆事故属于单方事故,则利用所述车辆反欺诈识别模型在单方事故欺诈类型识别模式下,根据处理后的车辆保险业务数据对单一对事故人和事故物之间的关系进行分析处理,得到单方事故欺诈概率;若车辆事故属于多方事故,则利用所述车辆反欺诈识别模型在多方事故欺诈类型识别模式下,根据处理后的车辆保险业务数据对多个对事故人和事故物之间的关系进行分析处理,得到多方事故欺诈概率;所述时间轴轨迹分析处理的具体过程为,在所述关系人分析处理的基础上对处理后的车辆保险业务数据进行时间轴轨迹分析;若车辆事故属于单方事故,则利用所述车辆反欺诈识别模型在单向时间轴事故欺诈类型识别模式下,对处理后的车辆保险业务数据进行单向轨迹分析处理,得到单方事故时间轴轨欺诈概率;若车辆事故属于多方事故,则利用所述车辆反欺诈识别模型在多向时间轴事故欺诈类型识别模式下,对处理后的车辆保险业务数据进行多向轨迹分析处理,得到多方事故时间轴轨欺诈概率。
全文数据:
权利要求:
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