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申请/专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日：2021-07-22
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN113420767B
主分类号：G06V30/148
分类号：G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.26#授权;2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开
摘要：本申请公开了一种用于字体分类的特征提取方法、系统及装置，所述方法包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理，得到预处理图像，对所述预处理图像进行基础特征提取，得到图像基础特征，所述图像基础特征包括灰度特征和宽高比特征，对所述预处理图像进行高级特征提取，得到图像高级特征，所述图像高级特征包括外轮廓特征、梯度特征、局部二值特征、尺度不变特征以及几何矩特征，根据所述图像基础特征和所述图像高级特征生成特征空间，所述特征空间包括至少一种图像基础特征和至少一种图像高级特征。通过图像集合中包含的图像基础特征和图像高级特征，能够满足不同使用条件下的使用需求，提升了特征空间在特殊场景的适用性。
主权项：1.一种用于字体分类的特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，得到预处理图像，包括：对所述待检测图像进行像素归一化处理，得到像素归一化处理后的待检测图像；对像素归一化处理后的待检测图像进行尺寸归一化处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行基础特征提取，所述基础特征包括灰度特征和宽高比特征，将所述灰度特征和所述宽高比特征合并，得到图像基础特征；对所述预处理图像进行高级特征提取，所述高级特征包括外轮廓特征、梯度特征、局部二值特征、尺度不变特征以及几何矩特征，将所述外轮廓特征、所述梯度特征、所述局部二值特征、所述尺度不变特征以及所述几何矩特征合并，得到图像高级特征；根据所述图像基础特征和所述图像高级特征生成特征空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 一种用于字体分类的特征提取方法、系统和装置
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