申请/专利权人：深圳智能思创科技有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117557447B

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06F3/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及图像处理数据技术领域，公开了一种图像还原方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对初始形变图进行前后景分离，获得目标形变图；将目标形变图输入预设注意力网络模型，获得二维映射图；根据二维映射图和目标形变图，获得还原图。不同于现有的需要借助硬件或多张不同角度的图片进行还原的扭曲图像还原方法，本发明不需要借助硬件，可节省硬件成本；只需要一张图即可对各种复杂形变进行还原，能有效矫正图片的形变，适用范围广。同时，本发明可基于二维映射图对目标形变图进行图像还原，在保证还原精度的同时提高还原速度。

主权项：1.一种图像还原方法，其特征在于，所述图像还原方法包括：对初始形变图进行前后景分离，获得目标形变图；将所述目标形变图输入预设注意力网络模型，获得二维映射图；所述预设注意力网络模型包括：预设编码器和预设解码器，所述预设编码器和所述预设解码器均包括Swin-Transformer模块；所述预设编码器包括：分块模块、位置编码模块和所述Swin-Transformer模块；根据所述二维映射图和所述目标形变图，获得还原图；所述将所述目标形变图输入预设注意力网络模型，获得二维映射图的步骤，包括：通过所述预设编码器对所述目标形变图进行特征提取，获得多尺寸初始特征图；通过所述预设解码器对目标特征图进行特征还原，获得中间特征图；所述目标特征图为所述多尺寸初始特征图中尺寸最小的特征图；通过所述预设解码器对所述多尺寸初始特征图和所述中间特征图进行特征融合，获得二维映射图；所述通过所述预设编码器对所述目标形变图进行特征提取，获得多尺寸初始特征图的步骤，包括：通过所述分块模块对所述目标形变图进行特征提取，获得初始特征图；通过所述位置编码模块对所述初始特征图进行位置编码，获得编码特征图；通过所述Swin-Transformer模块对所述编码特征图进行特征编码，获得多尺寸初始特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳智能思创科技有限公司 图像还原方法、装置、设备及存储介质

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