申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2019-12-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN110928748B

主分类号：G06F11/30

分类号：G06F11/30;G06F11/34

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.04.21#实质审查的生效;2020.03.27#公开

摘要：本发明公开了一种业务系统运行监测方法及装置，该方法包括：根据各业务节点历史数据计算各业务节点的平均处理效率；根据各业务节点在历史数据中每年的与当前日期同一日期的数据处理量采用数学拟合的方法确定各业务节点当前日期的第一数据处理量预测值；根据各业务节点在历史数据中每年的与当前日期同一日期的数据处理量以及各业务节点在历史数据中每年的全年日均数据处理量计算当前日期各业务节点的日期影响因子；根据日期影响因子以及第一数据处理量预测值确定各业务节点当前日期的第二数据处理量预测值；根据第二数据处理量预测值以及平均处理效率确定各业务节点当前日期的处理时长预测值。本发明提高了业务节点工作状态监测的准确性。

主权项：1.一种业务系统运行监测方法，其特征在于，包括：根据各业务节点在历史数据中每天的数据处理量以及每天的处理时长计算每个业务节点的平均处理效率；根据各业务节点在历史数据中每年的与当前日期同一日期的数据处理量采用数学拟合的方法确定各业务节点当前日期的第一数据处理量预测值；根据各业务节点在历史数据中每年的与当前日期同一日期的数据处理量以及各业务节点在历史数据中每年的全年日均数据处理量计算当前日期各业务节点的日期影响因子，其中，业务节点当前日期的日期影响因子为该业务节点在历史数据中每年的与当前日期同一日期的数据处理量与对应年份的该业务节点的全年日均数据处理量的商的平均值；根据各业务节点在历史数据中每月的与当前日期在当前月份中同一次序的日的数据处理量以及各业务节点在历史数据中每月的全月日均数据处理量计算当前日期各业务节点的月度影响因子，其中，业务节点当前日期的月度影响因子为该业务节点在历史数据中每月的与当前日期在当前月份中同一次序的日的数据处理量与业务节点在历史数据中每月的全月日均数据处理量的商的平均值；根据各业务节点在历史数据中每周的与当前日期的星期对应的天的数据处理量以及各业务节点在历史数据中每周的全周日均数据处理量计算当前日期各业务节点的周影响因子，其中，业务节点当前日期的周影响因子为该业务节点在历史数据中每周的与当前日期的星期对应的天的数据处理量以及该业务节点在历史数据中每周的全周日均数据处理量的商的平均值；根据所述日期影响因子、所述月度影响因子、所述周影响因子以及所述第一数据处理量预测值确定各业务节点当前日期的第二数据处理量预测值；根据所述第二数据处理量预测值以及所述平均处理效率确定各业务节点当前日期的处理时长预测值，以根据各业务节点当前日期的处理时长预测值对当前日期的各业务节点的运行状态进行监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 业务系统运行监测方法及装置

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