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【发明授权】一种基于物联网的虚拟家装设计平台_杭州斑蓝智能科技有限公司_202111087016.7 

申请/专利权人:杭州斑蓝智能科技有限公司

申请日:2021-09-16

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN113870415B

主分类号:G06T17/00

分类号:G06T17/00;G06F30/13;G06N3/0464;G06N3/08;G16Y10/80

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要:本发明公开了一种基于物联网的虚拟家装设计平台,包括物联网单元、输入单元、数据库单元、工具单元和设计单元;物联网单元,用于通过读取协议头特征判定并获取智能家居设备的属性表;输入单元,用于获取用户的交互信息和房屋的户型数据;数据库单元包括智能设备模型库和房屋户型数据库;工具单元包括3D建模软件插件和3D建模工具;设计单元,用于根据交互信息、数据库单元中的数据和预设的设计模型得出设计方案;其效果是:通过数字化流程,减少家装设计从营销、设计、到供应链的时间,并且将家装的物理空间和智能家居结合起来,进行融合与协调统一,强化了智能化部署的精确性,同时也大幅提升了智能家居的服务水平。

主权项:1.一种基于物联网的虚拟家装设计平台,其特征在于,包括物联网单元、输入单元、数据库单元、工具单元和设计单元;所述物联网单元,用于通过读取协议头特征判定并获取智能家居设备的属性表;所述输入单元,用于获取用户的交互信息和房屋的户型数据;其中,所述交互信息包括客户的预算、喜好、客户的3D户型图和智能设备种类;所述数据库单元包括智能设备模型库和房屋户型数据库;其中,所述智能设备模型库根据所获取的智能家居设备的属性表建立,并分别为每个设备建立一个集成模型;所述房屋户型数据库根据所获取的户型数据建立,并生成对应的空间模型;所述工具单元包括3D建模软件插件和3D建模工具;其中,所述3D建模工具,用于提供轻量级的3D建模和动画设计功能,并将设计后的模型与所述智能设备模型库中的智能家居设备关联;所述3D建模软件插件,用于提供对应的插件工具,通过插件将所述3D建模和设计的动画上传至所述智能设备模型库,并完成与所述智能设备模型库中的智能家居设备关联;所述设计单元,用于根据所述用户的交互信息、所述数据库单元中的数据和预设的设计模型得出设计方案;其中,所述设计方案包括各智能设备在户型中的具体安装位置以及这些智能设备组合出的智慧复合功能;所述设计模型基于卷积神经网络并通过以下步骤得出:获取样本数据,并根据其中一部分数据建立测试数据T,另一部分作为训练数据Y,当做样本集;其中,所述测试数据中包含了不同设备和户型的对应关系,以及设备在户型内分布的权重点云热点图;所述点云分为两个区域,一个是非零权重区域,另一个是零权重区域;将所述样本集,设置初始网络权重W,并将相应训练数据Y输入卷积网络;通过多次尝试卷积核深度,确定初始配置,并将Y内的户型结构Y1和设备群组Y2共轭数据组输入进行特征提取;在特征提取过程中,需要以权重图中非零部分为中心,并忽略权重为零的部分;在非零权重的户型热点区域,结合输入的Y数据组,进行pooling操作,获得池化输出P;将P导入到Classifier,并输出结果OUTPUT;比对所述OUTPUT和通过人工标注的测试数据T,发现positive或negative反馈,并确定损失函数delta值;将delta传回全连接层,计算网络内分布权重因子的分别误差deltaoutputN,并查出产生的误差的上一级神经元连接;根据delta函数,输入回卷积层,并进行权重更新,获取更新后的识别模型;再将所述样本集输入所述更新后的识别模型,确定更新后的识别结果,根据标注及所述更新后的识别结果确定更新后的损失函数,并调整训练参数,重复上述步骤,直至所述更新后的损失函数收敛,从而得出所述设计模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州斑蓝智能科技有限公司 一种基于物联网的虚拟家装设计平台

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