申请/专利权人:北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日:2022-10-28
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN117952825A
主分类号:G06T3/4007
分类号:G06T3/4007;G06T3/4046;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/09
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.30#公开
摘要:本发明涉及一种基于有监督学习的船舶轨迹插值模型及算法,包括基于监督学习的模型训练模块和多模型融合的轨迹插值模块;所述基于监督学习的模型训练模块实现对采集到的海上船舶轨迹信息的有监督模型训练,得到可填充稀疏轨迹的模型;所述多模型融合的轨迹插值模块实现多种模型的输出结果融合,获取目标船舶在指定时刻置信度最高的经纬度位置。本发明通过训练有监督学习的网络模型获取稀疏轨迹间关键细节,并结合传递经典算法的输出结果进行加权融合,有效提升海上船舶轨迹插值的准确度。
主权项:1.一种基于有监督学习的船舶轨迹插值模型,其特征在于:包括基于监督学习的模型训练模块和多模型融合的轨迹插值模块;所述基于监督学习的模型训练模块实现对采集到的海上船舶轨迹信息的有监督模型训练,得到可填充稀疏轨迹的模型;所述多模型融合的轨迹插值模块实现多种模型的输出结果融合,获取目标船舶在指定时刻置信度最高的经纬度位置。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种基于有监督学习的船舶轨迹插值模型及算法
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