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申请/专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日：2022-10-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952093A
主分类号：G06F40/289
分类号：G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及一种基于交互注意力网络的情感分析方法，首先根据Glove词向量模型对文本以及方面词进行词嵌入，将词语转变为向量，分别得到N*d的文本序列矩阵以及M*d的方面词序列矩阵；然后利用双向LSTM挖掘上下文语义信息，构建文本表示以及方面表示，再将生成的方面与文本表示通过词级别双向注意力模块，得到方面与文本之间以及文本与方面之间的相互作用关系，由得到的相互注意力分数与原文本作用得到最终的文本表示，然后通过分类器，进行情感倾向预测。与现有基线方法相比，本方法具有更好的性能，并且结果优于普通的交互注意力模型。
主权项：1.一种基于交互注意力网络的情感分析方法，其特征在于：首先根据Glove词向量模型对文本以及方面词进行词嵌入，将词语转变为向量，分别得到N*d的文本序列矩阵以及M*d的方面词序列矩阵；然后利用双向LSTM挖掘上下文语义信息，构建文本表示以及方面表示，再将生成的方面与文本表示通过词级别双向注意力模块，从而得到方面与文本之间以及文本与方面之间的相互作用关系，由得到的相互注意力分数与原文本作用得到最终的文本表示，然后通过分类器，进行情感倾向预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种基于交互注意力网络的情感分析方法
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